Felipe Ruiz Zea
Ingeniero de Datos e Ingeniero Mecánico.
Apasionado por la integración de la ingeniería y la programación analítica.
Acerca de Mí
Ingeniero Mecánico y especialista en analítica y ciencia de datos de la Universidad de Antioquia. Actualmente, me desempeño como Ingeniero de Proyectos en una consultora de ingeniería canadiense, ejecutando proyectos en los sectores de oil & gas, transición energética y minería.
Me apasiona resolver problemas de ingeniería y la programación en analítica de datos, buscando constantemente integrar estos dos campos para optimizar procesos y desarrollar soluciones innovadoras.
Trayectoria y Proyectos Destacados
Ingeniería y Ciencia de Datos
Proyectos donde aplico modelos estadísticos, machine learning y desarrollo de software para extraer insights y crear soluciones de gestión y predicción de datos.
Ingeniería Mecánica: Experiencia y Proyectos
Experiencia y proyectos aplicando principios de ingeniería en diseño, simulación y gestión en sectores industriales clave.
Educación y Certificaciones
Formación Académica
Especialización en Analítica y Ciencia de Datos
Universidad de Antioquia, Medellín
Finalización: Enero 2025 | GPA: 4.8/5.0
Tesis: Deep Learning para la predicción de precios de energía usando datos históricos de XM.
Ingeniería Mecánica (Pregrado)
Universidad de Antioquia, Medellín
Finalización: Junio 2023 | GPA: 4.0/5.0
Tesis: Simulación hidráulica y diseño de un sistema de enfriamiento industrial para procesamiento de litio.
Certificaciones Destacadas
- Applied Data Science: Machine Learning & Statistical Analysis - WorldQuant University
- TensorFlow Developer Professional Certificate - DeepLearning.AI
- Machine Learning Specialization - DeepLearning.AI
Habilidades Técnicas
Ingeniería Mecánica
Diseño:
CAD, CAM, CAE (Autodesk Inventor, Fusion 360).
Cálculo y Simulación:
Simulación FEA/CFD (ANSYS), Análisis de Esfuerzos en Tuberías (CAESAR II), Análisis de Flujo de Fluidos (AFT Fathom, AFT Arrow).
Ciencia de Datos y Analítica
Lenguajes y Bases de Datos:
Python, FastAPI, SQL, Git.
Librerías ML & DL:
Scikit-learn, TensorFlow, Keras.
Big Data & ETL:
Apache Spark, Apache Airflow.
Visualización:
Power BI.
Frontend:
Nociones básicas en JavaScript y React.
Contacto
Conectemos y exploremos cómo podemos colaborar.